-10h技术干货-我们整理了过去六场机器人创新生态系列研讨会总结专家干货一次性带你看过瘾

10h技术干货|我们整理了过去六场机器人创新生态系列研讨会总结专家干货一次性带你看过瘾

2020年已经步入下半年,至今为止英特尔智能机器人产学研生态合作系列研讨会已完成了6场研讨会,在这总时长10h 的深度研讨会上,从智能零售为起点,走过人工智能、工业4.0、机器人、数据中台等多个领域,为数千位从业者提供了专业、独特、深度的内容,在开始研讨会下一阶段前,首先感谢所有给予活动大力支持的合作伙伴!

接下来,就让小助手带你重温一下前六期的精彩课程,如果想更深入地了解,请记得右上角收藏本推文,并扫描各专场的二维码进入直播回顾,还可以点击评论区观看导师历史问答!

01 智能零售

观看人次:1400

互动次数:100

开场环节 | 张志斌

蓄力2020 合作创造价值

张志斌老师作为研讨会首位嘉宾带来了精彩致辞,他从英特尔&硬蛋机器人创新生态往年的成绩作为延伸,为观众阐述了生态的愿景和目标。2020年英特尔&硬蛋机器人创新生态将带着机器人产业新课题,继续助力生态合作伙伴加速创新落地,创造价值。

致辞环节 | Cheol Kim

趋势洞察 让智慧零售服务未来

英特尔全球物联网零售市场总经理Cheol Kim老师作为智能零售专场第二位致辞嘉宾,主要围绕着智能零售活动主题出发,讲述了关于疫情期间,对无接触、机器换人等需求日益增长,服务机器人在未来具备十分庞大的发展前景和需求,这也需要各行各业的机器人企业、专家、市场甚至是应用场景海量数据的支持。

技术分享 | Wendy Chin & 李峰

带你探索智慧零售之无限可能

英特尔物联网全球市场经理Wendy老师以及英特尔物联网RBHE行业解决方案销售专家李峰老师,为我们带来了英特尔关于智能零售领域的观察与洞见。其中提到,随着智能零售技术不断往边缘端和云端推进,终端设备正不断往智能化、自动化升级。市场趋势受老龄化,人力成本提升,体验经济盛行以及疫情影响,当前的零售市场信息技术已经从单一专业拓展成为多样化和多用途的平台,基于当下历史机遇,英特尔物联网部将推出MOBILE SERVICE KIOSK软硬件解决方案,与生态伙伴联手推动标准化。模块化发展,扩展实施运用。

技术分享 | 朱健华

英特尔智能盒子引领智能边缘未来

英特尔物联网事业销售部视频行业解决方案销售专家朱健华老师,为现场带来了英特尔智能盒子方案。人工智能近年被应用在各个领域,其中基于视觉的人工智能应用最为旺盛,对云端或是存储都带来了很大的挑战,这时候边缘端的人工智能分析能带来很好的解决方案,分析表明到2023年,43%的任务需要在边缘端完成,设备需求也将提升至15倍。

应用创新 | 谢琨

疫情下的服务机器人

优必选深圳研究院高级产品经理谢琨老师,则带来了关于疫情下优必选机器人的抗疫之路。在疫情早期,优必选迅速获得需求,火速对机器人进行了升级改造,其中包括疫情亟需的消杀功能、测温功能以及口罩检测功能,并在2月初立即投入应用,3月份解决方案已成型,以应对不同的市场需求。同时还从机器人硬件架构中解析优必选机器人为何能快速响应各类需求的原因。

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02 AI百佳创新激励计划

观看人次:1200

互动次数:140

作为AI百佳创新激励计划研讨会中第一个主题演讲,英特尔中国人工智能生态负责人徐茂荣为大家带来《英特尔AI百佳创新激励计划 成果介绍》主题演讲,讲述从至今为止AI百佳创新激励计划的模式与成果。“英特尔AI百佳创新激励计划” 是为持续打造人工智能创新生态的又一重要举措,依托英特尔独特的从云到端的技术优势和全栈平台,联合众多合作伙伴的创新能力,3年加速100家AI创企,不断推动人工智能创新生态发展和产业应用落地。

同时,AI百佳创新激励计划二期又交出了漂亮的成绩单,团队产品推理性能平均提升4.5倍,运算效率最高提升了20倍,实现了近1000万的全网曝光。

梅卡曼德机器人创始人、CEO邵天兰作为第二位主讲嘉宾,为我们带来《AI 工业机器人,如何迈向大规模应用》主题演讲,梅卡曼德机器人作为AI百佳创新激励计划优秀代表之一,3年来推出多项行业领先的技术和应用,并在多个世界级知名展览会议展出,受众多厂商客户关注。

而在AI百佳创新激励计划中,梅卡曼德基于OpenVINO™的深度学习优化方案,使得部署速度增加了1倍以上,功耗降低了33%,有效降低视觉算法模型部署的成本。在本次演讲中,邵天兰阐述机器人的智能核心、关键技术点以及梅卡曼德是如何赋予机器人的核心能力,使其更高效地满足多样的客户需求。

竹间智能市场VP王桉作为第三位出场的主讲嘉宾,为我们带来《情感智能,让企业无限可能》主题演讲。竹间智能科技(上海)有限公司由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤先生在2015年创办,旗下自研产品如人工智能开放平台 Bot Factory™、AICC 解决方案、Gemini 增强智能知识引擎以及NLP深度网络平台为多个领域提供完整的平台产品和解决方案。

而在AI百佳创新激励计划中,竹间智能成功使用Intel至强系列芯片应用于人工智能开放平台的AI Contact Center,提高了平台的响应时间和整体性能,使得整体运行速度提高16%,QPS提高了26%。在本次演讲中,王桉以竹间智能三大支柱(6大技术、6大行业解决方案、4大平台型产品)为入口,深入解剖了竹间智能的产品矩阵以及思路,并配合案例讲解了这些产品是如何为各大领域的客户服务的。

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03 机器人趋势展望

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机器人趋势展望研讨会的第一个主题演讲,由科通芯城VP、易造机器人CEO罗文夫以及硬蛋创新CTO黄伟博士为大家带来《趋势展望:机器人供应链趋势》主题演讲,他们从自身的经验出发讲述了对机器人供应链的认知和看法,以及疫情对供应链的影响。他们提到,疫情对供应链的直接影响有限,但间接影响很大,主要因为生产厂家的产能限制及产品买家的需求收缩,而这个影响的时长目前还尚难预测。

而科通芯城作为供应链上游中的一环,在疫情期间为电子元器件供应保驾护航,把疫情影响降到最低。科通芯城&硬蛋的核心优势,在于整体的整合能力,目前我们有1000多家芯片供应商和模组供应商,例如做机器人所需的核心硬件英特尔CPU、日本顶尖品牌的减速器、精密电机等。尽可能在需要模块化快速迭代设计的时候,为客户提供全软 硬生态环境,减少例如疫情这类黑天鹅事件的影响。

第二个演讲主题,由来自Plug and Play中国的投资总监朱晓雯领衔,2020虽受疫情影响,市场整体投融资数量减少,但“机器替人”的大趋势不可阻挡,新老投融资玩家的竞争,移动机器人细分赛道上变化,都存在着大量机会。

Plug and Play中国多年来致力于在投资、创业加速、企业创新服务、创新咨询等层面立体化帮助创业企业成长,至今已加速超过2000家企业,投资超过750家创业企业。

随着人力成本的不断提升和先进制造需求的放大,全球工业机器人快速增长,增速达到每年17%,已被广泛应用于汽车、机械、电子、化工等工业领域的自动化生产。除了工业机器人外,服务机器人的崛起也同样极大地提高了用户的效率。而从用户角度出发,毫无疑问,“安全性”将成为机器人走进千家万户最关键的特性。

当前,我国机器人市场进入了高速增长期,但近年来机器人尤其是工业机器人伤人事件频发,机器人的安全性和可靠性越来越受到广大企业和用户的重视。来自英特尔物联网集团的汽车电子事业部平台方案架构师及功能安全技术专家尹彦,为我们讲解了机器人“被动”和“主动”的安全措施之间的区别,检测机制是如何生效的,并教授如何打造现代化的功能安全标准。

在19年末的英特尔智能机器人产学研合作研讨会上,我们展示和分享了很多关于机器人领域的成果与建树。而其中一位主角,便是英特尔ROS开源机器人套件,多年来为开发者提供了一个完整的、开放的机器人研究和开发平台。

在此次研讨会上,我们再次邀请到英特尔物联网事业部ROS2/机器人软件技术专家,ROS2技术指导委员会的英特尔技术代表杨洪为我们带来《趋势展望:机器人供应链趋势》主题演讲。在本次演讲中,杨洪为我们带来了ROS2的技术介绍,最新的功能升级,以及在实际案例中,如何利用ROS实现更快的识别技术部署。

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04 智能制造

观看人次:1300

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首先是英特尔首席工程师 Atul Hatalkar 以《智能制造趋势洞察》为题,分享了他的见解。“AI和机器人正从根本上改变制造业及其供应链”Atul 说。在未来的五年内,制造业将会面临巨大的变革。而中国的制造业是此次变革中至关紧要的一部分,英特尔为中国的合作伙伴从软硬件,平台,甚至是行业标准助力,共同迎接技术革命,拥抱智能制造浪潮。

Atul Hatalkar作为英特尔首席工程师,担任工业机器人技术研发总监。领导了英特尔许多新技术和产品的研发,包括英特尔的第一款自动驾驶汽车。在英特尔的20多年里,为国际标准做出了许多贡献,拥有10项美国专利,多次在全球技术会议上发表演讲,并指导过100多名工程师。

在传统工厂转型的过程中,视觉抓取算法是绕不开的一环。英特尔资深软件工程师 刘献容 就为我们分享了《智能视觉抓取算法在INTEL平台上的优化》。在演讲中刘献容以多个抓取算法为案例,展现了OpenVINO™平台是如何基于深度学习卷积神经网络,在边缘计算中优化推理过程, 降低负载 ,从而实现视觉抓取算法的优化。

刘献容于2014年加入英特尔从事机器视觉、三维感知、开源机器人操作系统、开源实时操作系统研发工作,同时也是OpenVINO™ Grasp Library和ROS2 Realsense™创作者,曾于英特尔开源技术峰会(OSTS)和机器人操作系统开发者大会(ROSCon)发表论文和演讲。

英特尔物联网事业部高级产品经理 沈溢 给我们带来《工业机器人和软控制器》。他以生产制造业所面临的改变为基点。继而从如何对设备性能的单项加强,功能延展以及综合提升这三个方向扩展延伸。并给出了英特尔多功能控制器是如何基于边缘洞察,边缘控制双平台从而实现从传统制造到智慧工厂的解决方案。

沈溢目前主要负责工业控制的产品管理。在2018年加入英特尔之前,于《财富》500强公司工作了7年,担任过各种营销岗位。博士毕业于美国亚利桑那州立大学材料科学与工程专业,硕士毕业于加拿大不列颠哥伦比亚大学的国际工商管理。

凌华科技物联网策略解决方案与技术事业处产品行销经理 厉明松 在此次研讨会中带来了《ADLINK ROS/ROS2 解决方案》的案例分享。讲解了自主移动机器人(AMR)未来市场,如何应用ROS/ROS2 解决方案实现快速实现及应用案例。

凌华科技以“集成优化、去中心化架构、易用易得及专业服务”为价值主张。通过提供一站式服务且品质保证的产品。助力中国机器人产业发展。厉明松目前负责凌华科技自动化产品的市场拓展与销售,曾任职于西门子(中国)有限公司,在半导体、电子设备、制药、水处理等行业拥有丰富经验。

智能制造专场最后是由灵动科技首席项目官 张硕 带来的《AMR机器人案例分享》。在全球仓储行业都面临着成本高,效率低,数字化程度低的大背景下。张硕 通过AMR自主移动机器人多场景,多角度案例,分享了灵动科技作为具备大规模集群调度及商业落地能力的视觉AMR全球领军企业。是如何助力传统行业实现自动化及数字转型,走向AI时代。

作为灵动科技的首席项目官,张硕同时也是无线通信技术专家。曾任爱立信全球研发中心研发高级总监,十年间历任项目总监、运营总监、研发高级总监,清华大学精密仪器本硕。

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05 微能&张江

抗疫一线专场

竹间智能创始人&CEO简仁贤作为首位嘉宾为研讨会带来了精彩分享,他从疫情出发讲述竹间智能投身抗疫一线历程。竹间智能在本次疫情防控工作中积极响应国家号召,在1月底就已经成立防疫小分队并推出竹间防疫情感机器人。

竹间防疫外呼机器人通过自动批量拨打电话进行流动人员回访、潜在风险排查、疫情通知、口罩领取等切实的场景应用帮助政府、企业进行防疫工作;竹间问答防疫机器人面向防疫防护宣导、疫情信息查询等场景,帮助大家及时高效获取权威的疫情信息,避免了外界谣言误导。竹间智能疫情防控机器人在新冠疫情防控中发挥了重要作用,取得了良好社会效果。

上海钛米机器人股份有限公司董事长兼CEO潘晶分享了钛米机器人如何在疫情中助力医院智慧升级。钛米机器人作为最早投入到疫情下的机器人企业,以实现 99.999%杀毒灭菌效果的中国医疗机器人企业形象被不断提起,也成为媒体关注最多的机器人企业,钛米机器人这个形似ET的消毒机器人的形象也成为了网友热议的对象,可以说它们是疫情中的机器人MVP。

自疫情爆发以来,钛米机器人就陆续向湖北及全国各地医院投入了近60余台消毒机器人,将在医院里进行日常消毒的工作人员,从繁重的日常工作中解放出来,让他们可以静心地、全力地投入针对患者的日常治疗过程中。

英特尔中国研究院机器人创新实验室高级总监,首席科学家,首席研究员张益民详细介绍了2020-2023室内机器人学习全球挑战赛相关信息。围绕目前的服务机器人的自主学习和持续学习能力短板展开,并以此为出发点,与清华、北大、DFKI、IIT等进行合作。

此次全球挑战赛旨在提供一个平台,来评估在感知/认知和运动能力方面机器人学习技术的最新进展,以便可以更快地推进机器人学习研究和技术成熟度。坚信这次全球挑战赛将对未来的机器人学习以及研究产生深刻的影响,同时希望此次活动能在未来的5-10年内,为加快家庭和公共场所大规模应用服务机器人带来良好效果,从而为人们的日常生活提供更多的便利。

英特尔中国研究院系统架构师、高级研究员王大伟主要为大家介绍了基于英特尔技术的HERO异构可拓展计算平台。HERO平台全称为Heterogeneous Extensible Robot Open Platform,是英特尔中国研究院专为机器人打造的一套低功耗、高性能的异构可扩展计算开发平台。

在该平台中,CPU作为控制中心,与iGPU和其他专用加速器芯片(如MovidiusTM的VPU)搭配,提供高效灵活的性能。HERO平台为智能机器人、智能零售、数字广告牌、智能交通等方面的应用提供高性能的端到端解决方案。作为机器人计算研究平台的最佳选择,可以大大缩短用户开发时间,快速实现AI算法的部署实践。

上海张江(集团)有限公司招商服务中心主任杜少雄以张江机器人谷为中心,介绍了机器人产业在张江的发展,并深入介绍了机器人产业发展的现状与条件。

人工智能是机器人产业链条中的重要一环,智能机器人是人工智能产品的重要形态。上海市正在积极发展人工智能,已经建成的张江人工智能岛,还在正在建设的张江人工智能集聚区。同时就张江机器人谷的重点发展方向和目前正在推进的工作从建设机器人创新平台、打造机器人应用场景、构建机器人产业基地三大方面进行了分享。杜主任最后诚挚的邀请社会各界朋友来到张江,一起加快张江机器人谷的建设。

微能投资董事长、英特尔机器人创新中心负责人李滨主要向大家介绍了英特尔机器人创新中心。机器人创新中心作为英特尔中国公司在张江设立的人工智能机器人技术开放创新中心,立足英特尔端到端的人工智能技术、产品和全球创新生态资源,积极参与浦东服务机器人产业化进程,在过去三年加速服务了一批以钛米、思岚、东古、高仙、弗莱威、木蚁、擎刚为代表的张江优秀机器人企业,并引入了包括优必选科技、竹间智能等产业头部战略合作伙伴。

英特尔中国研究院整合算力、算法两大关键技术历时多年研发的HERO服务机器人异构计算平台,2019年底在张江顺利起航,通过与上海交通大学、复旦大学、同济大学等知名高校共建产学研服务机器人开放赋能平台,连接清华、北大等知名高校和全球研究机构,发起2020-2023室内机器人学习全球挑战赛,致力于解决服务机器人的自主学习和持续学习能力短板,加速服务机器人进入千家万户。中心将继续在服务机器人创新赋能和产业加速两方面在浦东深耕,积极参与以张江机器人谷为代表的浦东服务机器人高地建设。

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06 数据中台

观看人次:1000

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数据中台专场的开场,由硬蛋创新CTO黄伟博士领衔,硬蛋科技创新研究院在服务器制造、大数据、云计算、高性能计算领域有长期的积淀,拥有丰富的技术支持经验和技术协作网络,能为客户提供高层次的技术保障,使用户能专注于实现自己的核心需求,并能主动为客户的核心需求提供专业的建议和咨询服务。黄伟首先从PAAS/PAAS 技术讲解为开端,讲述硬蛋服务器为何选择PAAS 作为服务器架构,硬蛋PAAS 服务器除了能提供海量的兼顾灵活性和扩展性的分布式数据存储,同时还能实现AI计算加速,调动协处理器与CPU高效协同,可实现深度学习、高性能计算等特定应用加速。

来自RedHat红帽的资深解决方案架构师王锋,为研讨会带来OpenShift加速AI/ML技术分享,其中他首先讲述了OpenShift架构以及AI/ML的基本定义,以此解剖了机器学习的生命周期以及各阶段的职责,表示ML生命周期和软件开发类似,而其中主要的瓶颈在于如何快速开始建模,以及如何快速地将模型投入到生产。基于这些问题,王锋阐述了如何利用OpenShift助力数据科学应用落地,可以使用OpenShift实现容器化建模环境,确保所有环境/镜像统一便于交叉验证,其中还可以部署Jupyter Notebook Hub实现多租户自助式服务,方便多部门共同做机器学习。

王锋于2018年加入红帽,现任红帽软件资深解决方案架构师,超过20年IT从业经验,服务过的公司包括BEA、Mercury、IBM、埃森哲等,专注于大型项目技术架构及开源技术领域,特别是云计算及PaaS。2015年即开始跟踪和研究Docker、Kubernetes等新兴的容器及容器编排技术,积极推动基于容器的PaaS重塑,为包括金融、电信、制造、能源、互联网等在内的众多行业客户提供解决方案。

在案例分享的环节,国云数据创始人&CEO马晓东为我们讲述了国云数据如何赋能数智化转型,在马晓东看来,数据中台的本质是为了让业务价值提升,实现低成本高效的数字化转型,并从国云数据自生的产品出发,讲解了数据中台的价值和部署要点。国云数据从13年起,经过多年的迭代,形成成熟的全系列产品和服务,继承了阿里巴巴的数字化经验、技术架构,结合国内外领先数字化转型的经验,并基于行业现状定制专属的数字化转型落地方案,大大缩短试错时间和成本。目前,国云已和多个领域和行业的头部企业/事业单位如华为集团、恒安集团、国家交通部、云上贵州、北京市政府、太平保险、得力集团、雅戈尔集团、平安科技、中国交通部、北京市政府等合作。

马晓东除了是国云数据的创始人&CEO外,同时也是信息协会的副理事长,原阿里巴巴淘宝数据中台负责人之一,并在波士顿咨询任全球高级顾问,中国2015年度大数据领军人物。毕业于中国科技大学,中欧国际工商学院。

作为活动最后一环,由恒安集团集团战略项目管理部高级项目经理及智慧零售移动便利店平台总经理李文升分享,他带来了关于恒安集团如何给电商部署数据状态,他提到部署数据状态的最终目标就是让数据变得有价值。电商数据存在数据碎片化、收集、监控、标准缺失等问题,而数据中台为数据建立了标准体系,形成信息地图,并具备数据分析等管控手段,为恒安集团解决了信息孤岛问题、对数据进行了规范,全方位提升了数据的价值。

李文升有多年的软件开发以及项目管理经验,作为平台经理推动了恒安集团电商数据中台的搭建。目前主要负责赋能集团阿米巴的销售,构建新渠道,新客户及新的业务模式。

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